2017《统计基础理论及相关知识》一元线性回归详解(3)

2017《统计基础理论及相关知识》一元线性回归详解(3)，本站还有更多统计师考试试题，统计师考试试题及答案，统计师考试真题方面的资料。
正文：

　　相关系数r是衡量x与y线性相关程度的指标。一般教材中都会附有《相关系数显著性检验表》，表中给出的是相关系数绝对值的临界值。当计算出的变量x与y的相关系数绝对值大于表中临界值时，才可以判定x与y有线性关系。

　　通常，当|r|大于表中与α=5%相应的值，但小于表中与α=1%相应的值时，称x与y有显著的线性关系;当|r|大于表中与α=1%相应的值时，称x与y有高度的线性关系;如果|r|小于表中与α=5%相应的值时，就判定x与y没有明显的线性关系。这种检验方法通常称临界值法，即比较|r|与r(α，n–2)的关系。

　　(2)方差分析检验法(因涉及数学知识较多，建议同学们了解一下思路即可)

　　方差分析检验法，属于回归方程的显著性检验，它是对所有参数感兴趣的一种显著性检验。其检验步骤为：

　　第一步：提出假设。

。

　——————————————————————————————————————————————————————————————

如果觉得《2017《统计基础理论及相关知识》一元线性回归详解(3)》不错，可以推荐给好友哦。


文章关键字：统计师考试 - 统计师考试辅导 - 中级统计基础理论及相关知识,tjs2